智能安防監控（kòng）係統的（de）預警功能不（bú）同於普通監控係（xì）統的移動偵（zhēn）測功能。真正的智能安防監控係統通過AI智能算法實現對監控區域內人、物、物的識別和分析，實（shí）現預警。普通監控（kòng）係統的（de）運動（dòng）檢測功能隻提供監控畫麵像素變化的（de）預警，無法識別和分析具體的人、事、物。
智能安防監控係統是指既具備普通監控係統功能，又具備安全預警功能的新型視頻監控係統。市（shì）麵上有很多（duō）監控係統（tǒng）號稱能夠實現報警功能，但（dàn）大多采用運動檢測的方式進行預警。真正的智能安防監控係統與普通監控係統的運動檢測和預警有很大不同。
簡單來（lái）說，普（pǔ）通監控係統的運動檢測隻要有移動的物體就（jiù）會進行預警，而（ér）智（zhì）能安防監控係統可以實現對特定的人（rén）、事、物（wù）的預警（jǐng）。例如：養老院老人跌倒預警監測；酒店和車間使（shǐ）用的下班檢測和警報監控係（xì）統；用於建築工地等的安全帽識別、檢測和監控係統。
安裝智能安防（fáng）監控係統首（shǒu）先要明確監控（kòng）目標。然後（hòu）根據監控目標和事件修改AI智能算法。然後，讓算法去學習，在（zài）這個過（guò）程中，需要不斷地修正算法的錯（cuò）誤，直到算法能夠完成我們的具（jù）體要（yào）求。 AI智能算法就像一個孩子的（de）學習過（guò）程。在這個過程（chéng）中（zhōng），需要不斷地教導“什（shí）麽是對的”和（hé）“什麽是錯的”。同時，它需要大量的例子來學習，最後才能形成（chéng）符合我們要求的例（lì）子（zǐ）。智（zhì）能算法模型。
因此，一些（xiē）針對特殊場景（jǐng）的AI智能算法需要一定的時間和資金來實現。當然，也有一些成熟的算法，但都（dōu）是針對一些特（tè）定（dìng）場景（jǐng）或功能的。如：頭盔識別、人臉（liǎn）識別、人員離（lí）場報警等。如果（guǒ）需要（yào）分析具體的場景和事件，需要單獨（dú）修改、驗證（zhèng）、學（xué）習算法。這也屬於定製化開發，涉及的成本和時間都比較高，一般小需求或個人難以承受。
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